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Academic Year/course: 2023/24

532 - Master's in Industrial Engineering

60831 - Business intelligence


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
60831 - Business intelligence
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
532 - Master's in Industrial Engineering
ECTS:
6.0
Year:
2
Semester:
First semester
Subject type:
Optional
Module:
---

1. General information

This subject aims for the students to acquire the necessary knowledge to understand the criteria, tools, methodologies, and current technologies that support decision-making, as well as the sources of this information and the use of specific tools. The objective is for the students to understand the importance of this knowledge for the strategic growth of entities.

These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDG) of the 2030 Agenda ( https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) and certain specific goals, in such a way that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to the student to contribute to some extent to the achievement of Objective 8.2 of Goal 8 and Objective 9.4 of Goal 9.

2. Learning results

  • To know and apply the techniques for automated decision-making analysis, business process management, and the different information systems and social networks that can be used for value creation.
  • To understand the importance of information management and reference technologies for the success of organizations.
  • The student must be a future professional who combines business knowledge, Big Data technologies and advanced analytical skills to drive decision-making and performance improvements in any organization.
  • To learn how to be a dynamic professional, capable of collecting, analysing, interpreting and transforming data into management decisions.
  • To analyse and propose business models, to drive value and innovation in the work environment.
  • To understand the basics of information market behaviour.
  • To understand information technologies as an opportunity to create value in existing businesses.
  • To make strategic decisions in the environment of information markets.
  • To create new organizational structures based on the new business and market opportunities that information markets offer.

3. Syllabus

The subject of BUSINESS INTELLIGENCE is structured into four thematic units:


A. INFORMATION MARKETS
B. INNOVATION IN BUSINESS
C. BI TECHNOLOGIES
D. VALUE GENERATORS IN BUSINESS

4. Academic activities

  • Master classes: 30 hours
     Theoretical-practical sessions in which the contents of the subject will be explained.
  • Problem and/or case study classes: 15 hours
     Practical applications of the fundamentals taught in the master classes. Students will have the possibility to present them.
  • Computer practices: 15 hours
     Practical exercises using computer tools.
  • Teaching assignment: 27 hours
     Application of the concepts learned by the drafting of assignments.
  • Personal study: 60 hours
  • Assessment tests: 3 hours.

5. Assessment system

1. Drafting and subsequent presentation of a group tutored work.
This work will represent 50% of the final grade in alternative assessment.
2- Practical exercises, where students will apply the knowledge acquired in theory classes to solve a series of proposed problems using computers. These practices will account for 10% of the final grade in alternative assessment.
3- Presentations, oral debates and deliverables. These deliverables will represent 10% of the final grade in alternative assessment.
4- A shortened written test on the contents developed in the theory classes and in the problem and practice sessions that will represent 30% of the final grade in alternative assessment
In order to pass the subject by alternative assessment, the grade of the shortened written test will be averaged with those of the other assessment activities. The student must obtain at least a grade of 1 (out of 3 points) on that test so that it can be averaged.

On the other hand, the second call for exams will be carried out through a comprehensive test conducted in the period established for this purpose in the academic calendar.


Curso Académico: 2023/24

532 - Máster Universitario en Ingeniería Industrial

60831 - Business intelligence


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
60831 - Business intelligence
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
532 - Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Créditos:
6.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene por objeto que el alumnado adquiera los conocimientos necesarios para comprender y entender los criterios, herramientas, metodologías y tecnologías existentes en la actualidad, que sirven de apoyo para la toma de decisiones, así como las fuentes de esta información y el uso de herramientas específicas. Se busca que comprenda la importancia de estos conocimientos para el crecimiento estratégico de las entidades.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) y determinadas metas concretas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia al estudiante para contribuir en cierta medida al logro de la meta 8.2 del Objetivo 8 y la meta 9.4 del Objetivo 9.

2. Resultados de aprendizaje

  • Conoce y aplica las técnicas para el análisis automatizado de toma de decisiones, la gestión de procesos de negocio y de los distintos sistemas de información y redes sociales que pueden utilizarse para la creación de Valor.
  • Conocer la importancia de la gestión de la información y las tecnologías de referencia para el éxito de las organizaciones.
  • Deberá ser un profesional que combine el conocimiento del negocio, tecnologías de Big Data, y habilidades analíticas avanzadas para impulsar la toma de decisiones y mejoras de rendimiento de cualquier organización.
  • Ser un profesional dinámico, capaz de recopilar, analizar, interpretar y transformar los datos en decisiones de Dirección.
  • Analizar y plantear modelos de negocio, para impulsar el valor y la innovación en su entorno de trabajo.
  • Entender las bases del comportamiento de los mercados de información.
  • Entender las tecnologías de la información como una oportunidad para crear valor en los negocios existentes.
  • Tomar decisiones estratégicas en el entorno de los mercados de información.
  • Crear nuevas estructuras organizativas en base a nuevas oportunidades de negocio y mercados que los mercados de información ofrecen.

3. Programa de la asignatura

La materia de la asignatura BUSINESS INTELLIGENCE se estructura en cuatro unidades temáticas:
A. MERCADOS DE INFORMACIÓN
B. INNOVACIÓN EN LOS NEGOCIOS
C. TECNOLOGÍAS DE BI
D. GENERADORES DE VALOR EN LOS NEGOCIOS

4. Actividades académicas

  • Clases magistrales: 30 horas
    Sesiones teórico-prácticas en las que se explicarán los contenidos de la asignatura.
  • Clases de problemas y/o casos: 15 horas
    se realizan aplicaciones prácticas de los fundamentos presentados en las clases magistrales, con posibilidad de exposición de los mismos por parte de los alumnos.
  • Prácticas con ordenador: 15 horas
    Realización de ejercicios prácticos usando herramientas informáticas.
  • Trabajos docentes: 27 horas
    Aplicación mediante trabajos de los conceptos aprendidos.
  • Estudio personal: 60 horas
  • Pruebas de evaluación: 3 horas

5. Sistema de evaluación

Puede realizarse mediante dos vías:
Evaluación Global
Una prueba final global sobre todos los contenidos de la asignatura que supondrá el 100% de la nota final.


Evaluación Alternativa
1. Elaboración y posterior exposición de un trabajo tutelado en grupo.
Dicho trabajo supondrá un 50% de la nota final en evaluación alternativa.
2. Realización de prácticas, dónde los alumnos aplicarán los conocimientos adquiridos en las clases de teoría para resolver una serie de problemas propuestos; para los que el ordenador resulta una herramienta necesaria. Dichas prácticas supondrán un 10% de la nota final en evaluación alternativa.
3. Presentaciones, debates de forma oral y entregables. Dichos entregables, supondrán un 10% de la nota final en evaluación alternativa.
4. Una prueba escrita reducida sobre los contenidos desarrollados en las clases de teoría y en las sesiones de problemas y prácticas que supondrá el 30% de la nota final en evaluación alternativa.
Para poder superar la asignatura por evaluación alternativa, la prueba escrita reducida sea mediada con el resto de actividades de evaluación, se deberá obtener al menos un 1 (sobre 3 puntos) en dicha prueba.

Por otra parte, la segunda convocatoria de evaluación se llevará a cabo mediante una prueba global realizada en el periodo establecido a tal efecto en el calendario académico